Last Updated. 2026/03/26

🏆 성과 요약

1️⃣ 케이팝레이더 2.0 (K-POP Radar 2.0), 블립(Blip)

참고: https://www.kpop-radar.com/

케이팝 레이더 2.0 서비스 스크린샷

• 기존 Blip 서비스의 MySQL 운영 데이터와 신규 K-POP Radar의 PostgreSQL 구조가 공존하는 환경에서 데이터 동기화 흐름과 조회 모델 재설계
• 화면에서 자주 호출되는 지표는 사전 집계 구조로 분리하고 탐색형 데이터만 동적 조회로 남겨 대시보드 응답 안정성과 운영 복잡도 사이의 균형 확보
• 수집 결과는 Firestore에 Raw 형태로 저장하고 db-syncer를 통해 PostgreSQL 기준 모델로 반영하는 구조 운영
• 중간 집계 상태와 데이터 정합성을 확인하는 Slack 알림 로직 구성

참고: blip

• express -> nestjs 마이그레이션 참여
• 기사 썸네일 이미지 해시 비교 기반 중복 제거 로직 구현(kpop-radar 공통)

2️⃣ 두디스 (Dothis)

참고: https://bit.ly/4rqr8bw

• 창업 초기 서비스에서 빠르게 만드는 것만큼 이후에도 운영 가능한 구조를 만드는 일이 중요하다는 점을 체감
• MySQL 조인 중심 구조에서 발생하던 병목을 분석해 비정규화 기반 검색·집계 구조로 전환하고 핵심 집계 API 응답 속도를 약 40초에서 3초 수준으로 개선
• 검색 요청은 토큰 테이블에서 후보 콘텐츠를 먼저 좁히고 이후 OpenSearch의 비정규화 데이터에서 최종 조회하는 방식으로 구성해 탐색 비용과 응답 지연을 함께 축소

3️⃣ 프린트시티 아이엠디자인 (IamDesign)

참고: https://www.iamdgn.com/

• 하드코딩으로 운영하던 상품 상세 페이지 구조를 조합 데이터 기반 자동 생성 방식으로 전환해 상품 추가와 수정이 반복될수록 커지던 운영 비용 절감