https://github.com/isialval/ns-app

https://github.com/isialval/ns-api-users

https://github.com/isialval/ns-api-scanner

https://github.com/isialval/ns-api-recomender

Sobre el proyecto

NutriScan es un prototipo/MVP de app móvil orientada a registrar y analizar la alimentación semanal. Permite:

• Escanear comida desde la cámara (identifica alimento/ingredientes a partir de imagen)
• Guardar comidas e ingredientes (historial por día)
• Calcular estadísticas nutricionales semanales
• Generar recomendaciones nutricionales semanales (con apoyo de IA)

Mi rol

• Desarrollo e integración del MVP (app + APIs)
• Diseño de flujo y pantallas principales (enfoque producto)
• Modelado de datos (usuarios, comidas, ingredientes, objetivos)
• Integración de servicios externos (OpenAI, Edamam) y pipeline de inferencia para imagen

Arquitectura (alto nivel)

• App móvil (Expo): UI + navegación; consume APIs por env vars.
• API Users (Spring Boot + PostgreSQL + JWT): registro, login, perfil y gestión de comidas/ingredientes.
• API Recommender (Spring Boot): calcula estadísticas semanales y genera recomendaciones con OpenAI.
• API Scanner (Flask + ML): recibe imagen y retorna “food label” + ingredientes + nutrición estimada (Edamam).