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양주에서 서울로 출근하는 광역버스 승객에게 버스가 내 정류장에 도착할 때 자리가 있을지 예보하는 서비스. 5인 팀에서 데이터 수집과 예보 API, 모바일 웹 조회 흐름을 맡고 기획 논의에 참여함.

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문제

• 지금 보이는 잔여석으로는 내 정류장에서 탈 수 있을지 알기 어려움
• 공공 API의 빈 좌석 슬롯이 기본값 0으로 들어와 '정보 없음'이 '만석'으로 보임

배경 · '언제 올까'에서 '탈 수 있을까'로

• 옥정에서 좌석이 소진돼 고읍과 삼숭에서 타기 어렵다는 시민 건의가 있었고, 양주시는 2026년 2월 G1300과 1306을 증회함
• 기획안에 쓴 STCIS 자료(2026.9.8–21 평일)에서 G1300 덕현초교 06시대 혼잡도는 97%, 관측일 10일 중 9일 혼잡
• 팀은 질문을 '내 정류장에 오면 탈 수 있을까'로 바꾸고 도착 시 만차 확률, 유사 운행 사례, 다음 버스 비교를 함께 주는 방향으로 정리. 팀 설문 기준 '만차로 다음 버스를 기다렸다'는 응답은 42.8%
• 시범 범위는 덕현초교 출발 G1300과 1306 두 노선, 평일 05:45–09:00 만차 예측

AS IS '버스는 언제 올까?'와 TO BE '내 정류장에 오면 탈 수 있을까?'를 나란히 비교한 슬라이드

질문 전환. 도착 예정 시간과 현재 잔여석에서 도착 시 만차 확률과 유사 운행 비교로 · 팀 발표자료 p.4

문제 정의 · 빈칸이 0석으로 들어오는 데이터

2026.10.03 덕정역 도착 API를 한 번 조회해 좌석 값을 확인. 정규화한 슬롯 56개 중 쓸 수 있는 좌석 값은 2행뿐임.

• 빈 슬롯 37, 좌석 공란이나 숫자 해석 불가 28, 음수나 미제공 8 (한 행에 여러 표시가 겹쳐 합계는 56을 넘음)
• 빈 슬롯이 기본값 0으로 들어와, 그대로 쓰면 '정보 없음'이 '만석'으로 보임

단일 조회 결과 · 본인 로컬 검증 문서 기준

판단 기준과 결정 · 모르는 값은 모른다고 응답

근거가 없으면 숫자 대신 이유를 보냄. 이 기준으로 수집과 예보 API의 응답 규칙을 아래처럼 정함.