| 編號 | 機率模式 | 核心問題 | 代表案例 | 核心能力 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 隨機與樣本空間模式 | 所有可能結果是否都被看見? | 擲硬幣、抽牌、輪盤紅黑 | 建立完整樣本空間 |
| 02 | 期望值模式 | 長期平均價值是多少? | 機會彩票、保險、投資報酬 | 用期望值評估決策 |
| 03 | 風險偏好模式 | 高期望值是否一定值得選? | 100萬確定 vs 50%拿1億、彩票銷售 | 理解風險規避與風險追求 |
| 04 | 分散風險模式 | 能否把個人風險轉成群體風險? | 發行100張機會彩票、保險公司、投資組合 | 用分散降低不確定性 |
| 05 | 獨立事件模式 | 過去結果會影響下一次嗎? | 輪盤連續紅色、擲硬幣、股市追漲殺跌 | 避免賭徒謬誤 |
| 06 | 賭徒謬誤模式 | 「該輪到我了」是否合理? | 輪盤加碼、連續黑色後押紅、馬丁格爾策略 | 辨識隨機性錯覺 |
| 07 | 加碼翻倍模式 | 小勝率是否隱藏巨大尾部風險? | 13萬歐元輪盤、連輸七次、Martingale | 看懂爆倉風險 |
| 08 | 條件機率模式 | 新資訊如何改變機率? | 電梯男女、醫療檢測、信用評分 | 重新計算樣本空間 |
| 09 | 三門問題模式 | 主持人的資訊是否改變勝率? | 山羊與汽車、Monty Hall、主持人是否知情 | 理解條件資訊 |
| 10 | 生日悖論模式 | 為何小群體也容易出現重複? | 23人生日、20人點名、客戶重複購買 | 看懂配對數快速增加 |
| 11 | 少數決模式 | 多數是否一定有利? | 23人少數決、淘汰賽、逆向投資 | 理解反主流策略 |
| 12 | LUPI模式 | 最低且唯一的選擇如何勝出? | 瑞典LUPI、最低唯一正整數、競標遊戲 | 在他人策略中找空位 |
| 13 | 紅黑牌競合模式 | 合作與背叛如何影響總報酬? | 紅黑牌、囚徒困境、競合策略 | 理解合作與競爭平衡 |
| 14 | 重複賽局模式 | 一次互動和長期互動有何不同? | 紅黑牌重複、供應商合作、價格戰 | 用信任創造長期利益 |
| 15 | 賽局五要素模式 | 如何改變遊戲本身? | PARTS、Players、Added Value、Rules、Tactics、Scope | 從參與者與規則重設策略 |
| 16 | 誠實村模式 | 如何用問題突破真假不明? | 誠實村與說謊村、公主與獅子、客服查證 | 設計能消除不確定性的提問 |
| 17 | 黑白帽推理模式 | 沉默本身是否也是資訊? | 四人黑白帽、三人面對面、公共知識 | 從他人反應推理 |
| 18 | 公共知識模式 | 大家都知道與大家都知道大家知道有何不同? | 黑白帽、臨時抽考、金融市場預期 | 理解多層次認知 |
| 19 | 抽樣偏誤模式 | 看到的樣本是否代表全部? | 問卷調查、只問老客戶、倖存者偏差 | 避免用錯樣本 |
| 20 | 確認偏誤模式 | 我們是否只找支持自己的證據? | 卡片正反面、點餐單、識破的提問 | 尋找反例而非只找支持 |
| 21 | 反例驗證模式 | 要證明規則,應該翻哪張牌? | 偶數與紅心、沒點咖啡的女客人 | 用反例檢驗假設 |
| 22 | 顯著性錯覺模式 | 看起來特殊是否真的稀有? | 四張A vs 四種花色、新聞罕見事件 | 區分顯眼與罕見 |
| 23 | 兩個信封模式 | 資訊不足時,期望值能算嗎? | 兩個信封、2萬換不換、未知分布 | 辨識期望值計算邊界 |
| 24 | 貝氏更新模式 | 看到新證據後,原判斷如何更新? | 醫療檢測、詐騙偵測、信用審查 | 根據新資訊修正信念 |
| 25 | 基準率模式 | 個案資訊是否遮蔽了整體比例? | 疾病檢測、履歷篩選、客戶違約率 | 不忽略基本機率 |
| 26 | 大數法則模式 | 次數增加後,結果會如何穩定? | 彩票公司、保險、品質抽檢 | 用大量樣本管理風險 |
| 27 | 小樣本誤判模式 | 少數結果能代表趨勢嗎? | 三次成功投資、短期銷售暴增、熱門影片 | 避免過度解讀小樣本 |
| 28 | 隨機波動模式 | 變動是訊號還是噪音? | 銷售日波動、股價、網站流量 | 區分趨勢與噪音 |
| 29 | 回歸均值模式 | 極端結果之後會不會回到常態? | 考試高低分、爆款產品、基金績效 | 避免把偶然高峰當能力 |
| 30 | 尾部風險模式 | 小機率事件為何可能毀掉系統? | 金融海嘯、供應鏈斷裂、黑天鵝 | 管理低機率高損失 |
| 31 | 風險溢價模式 | 為什麼同樣期望值,人們要求補償? | 保險費、投資風險、長付款期報價 | 將風險轉成價格 |
| 32 | 決策樹模式 | 多階段不確定決策如何拆解? | 新市場進入、產品開發、投標決策 | 分解路徑與結果 |
| 33 | 敏感度機率模式 | 哪個機率變數最影響結果? | 匯率、違約率、轉換率、退貨率 | 找出關鍵不確定因素 |
| 34 | 模擬模式 | 無法精算時,能否用模擬逼近? | Monty Hall模擬、庫存模擬、銷售預測 | 用重複試驗理解機率 |
| 35 | 道德風險模式 | 被保護後,人會不會更冒險? | 保險、信用擔保、政府補助 | 管理誘因扭曲 |
| 36 | 逆選擇模式 | 為何高風險者更容易進入市場? | 二手車、保險、貸款客戶 | 辨識資訊不對稱 |
| 37 | 錯誤成本模式 | 第一類錯誤與第二類錯誤哪個更貴? | 品管放行、海關抽查、醫療檢測 | 權衡誤判成本 |
| 38 | 機率倫理模式 | 多數利益能否犧牲少數? | 礦車問題、器捐抽籤、醫療分流 | 在機率與倫理間決策 |
| 39 | 不確定性溝通模式 | 機率該如何被說明才不誤導? | 天氣預報、風險報告、投資簡報 | 清楚表達不確定 |
| 40 | 機率世界觀模式 | 如何在不確定世界中做理性選擇? | 商業策略、人生選擇、AI預測 | 用機率思維面對未來 |