1. 案例定位

將第 8 章「Try this prompt: 20 questions with Copilot」整理成對話式思考實作。

2. 學習目標

從一次性問答轉向多輪對話,讓 Copilot 透過問題協助整理想法。

3. 案例情境

原書建議把 Copilot 當成訪談者,針對使用者指定主題一次問一題,最後把回答組織成部落格、簡報或策略計畫等成果。

4. 開始資料

原書設定 內容
問題數 20 題
互動方式 一次只問 1 題
主題 由使用者指定
目的 例如部落格、簡報、策略計畫
最終輸出 完成 20 題後依回答形成 cohesive summary/output

5. 分析方法

先設定明確主題與最終用途,再以 20 題逐步挖掘脈絡;過程中不急著總結,最後才整合。

6. 計算結果

原書固定互動為 20 題;成果形式依使用目的而變動。

7. 結果分析與管理解讀

多輪對話可把使用者隱性知識逐步外顯,比單次要求「幫我寫一份策略」更容易保留個人脈絡。

8. 人工智慧提問詞

針對指定主題進行 20 題訪談,一次只問 1 題;完成 20 題後才依我的回答整理成指定成果,不要提前代替我回答。

9. 思考/假設情境

問題: 若 Copilot 在第 3 題就直接產出完整策略,是否符合原書設計?

參考解答: 不符合;原書重點是完成逐題對話後再整合輸出。

10. 資料說明