原書分析案例 10.1，使用 Franchises.xlsx 建立多變量線性迴歸，以多個營運與人口變數共同解釋加盟店銷售。
企業希望知道哪些因素與加盟店銷售有關，並進一步評估在既定人口與競爭條件下，店面大小應如何配合目標銷售。
| 資料檔 | 應變數 | 自變數 |
|---|---|---|
Franchises.xlsx |
SALES |
SQFT、INVENTORY、ADVERTISING、FAMILIES、STORES |
以 Excel 或 R 建立多變量線性迴歸。各係數須在「其他自變數保持不變」的條件下解讀；人工智慧可協助把係數方向轉成管理語言，但不得替代實際迴歸計算。
| 變數 | 原書結果方向 | 管理解讀 |
|---|---|---|
SQFT |
正 | 店面較大與較高銷售相關 |
INVENTORY |
正 | 較高庫存與較高銷售相關 |
ADVERTISING |
正 | 較高廣告支出與較高銷售相關 |
FAMILIES |
正 | 地區家庭數較多與較高銷售相關 |
STORES |
負 | 競爭店數增加與較低銷售相關 |
原書可讀文字未逐項列出數值係數，因此本頁不自行補造；正式係數應以原書第 10 章的迴歸輸出為準。
模型顯示銷售不是由單一因素決定。店面、庫存、廣告、區域家庭數與競爭店數需同時考量。若反推達成某個銷售目標所需店面坪數，必須固定其他條件，且確認預測情境仍在歷史資料合理範圍內。
我已用 Excel 建立 SALES 對 SQFT、INVENTORY、ADVERTISING、FAMILIES、STORES 的多變量迴歸。請依我提供的實際係數逐項解釋方向與商業意義，並明確寫出「控制其他變數不變」的條件；不要自行重算係數。