A 檔 DOCX 第 3 章要求用出口訂單金額示範平均數、中位數、範圍、標準差與直方圖。來源可確認最低 99 萬元、最高 780 萬元、範圍 681 萬元；其餘逐筆金額未隨文字匯出，因此以下逐筆資料為教材模擬，但保留上述來源邊界。
一家出口企業抽取 12 筆訂單，希望用少量統計量快速描述典型訂單規模與波動。
99／780／681 為來源可確認值；其餘逐筆數字為教材模擬。
| 訂單 | 金額（萬元） | ||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 99 | 2 | 105 | 3 | 112 | 4 | 118 | 5 | 125 | 6 | 132 | 7 | 145 | 8 | 160 | 9 | 175 | 10 | 190 | 11 | 210 | 12 | 780 |
Excel：=AVERAGE(B2:B13)、=MEDIAN(B2:B13)、=MAX(B2:B13)-MIN(B2:B13)、=STDEV.S(B2:B13)。AI 僅根據已算出的統計量解讀偏態與管理意義。
| 統計量 | 結果（萬元） |
|---|---|
| 平均數 | 195.92 |
| 中位數 | 138.50 |
| 最小值 | 99 |
| 最大值 | 780 |
| 範圍 | 681 |
| 樣本標準差 | 187.23 |
平均數 195.92 明顯高於中位數 138.50，主要受到 780 萬元大型訂單拉高；這正對應 DOCX 的來源提醒：若只看平均數，會低估資料偏斜與典型訂單的差異。
根據已計算的平均數 195.92、中位數 138.50、標準差 187.23、最小 99、最大 780，判斷分布形狀與大型訂單的影響。不要重新猜測原始資料，也不要把平均數稱為「典型訂單」而不說明偏斜。