本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與負責任人工智慧（Responsible Artificial Intelligence, RAI）。說明責任不能只在上線前檢查，而要貫穿構想至退役。
本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。
原書將 RAI 定義為設計、開發、部署與管理人工智慧系統的整體方法，要求技術有效之餘，也符合倫理與社會價值並促進個人及社群福祉。責任要從最初構想與設計、開發、部署，延伸到最終退役。
| 生命週期階段 | 原書要求 |
|---|---|
| 構想與設計 | 在目標與設計意圖中納入倫理及人類價值 |
| 開發 | 把公平、隱私、安全與責任落入系統 |
| 部署與管理 | 持續治理、監督並處理實際影響 |
| 退役 | 責任延伸至系統停止使用 |
在 Excel 建立生命週期控制表，為每階段記錄原則、控制、證據、負責角色與核准狀態；AI 可協助找出沒有控制證據的階段。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
責任不是附加文件，而是跨階段的設計與治理要求。若只在部署前檢查，早期資料與架構選擇造成的風險可能已難以修正。
請依構想、設計、開發、部署、管理與退役檢查責任控制；只依我提供的證據指出缺口，不要假設已通過。