用原書圖 3-1 的生命週期框架，理解人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）應用在不同階段需要不同設計模式。
本案例依原書第 3 章的設計模式、範例或流程重組，並非原書正式案例研究。
原書將企業生成式人工智慧生命週期分為資料處理、模型訓練、模型測試、模型部署、模型監控與使用者互動六個階段，並在圖 3-1 配對各階段可採用的設計模式。
| 階段 | 原書列出的模式 |
|---|---|
| 資料處理 | 管線、批次、串流 |
| 模型訓練 | 模型工廠、微服務、聯邦式學習 |
| 模型測試 | A/B 分流測試、影子測試、金絲雀模式 |
| 模型部署 | 藍綠部署、金絲雀部署、微服務 |
| 模型監控 | 回饋迴路、監控、漂移偵測 |
| 使用者互動 | 提問模板、思維鏈、少樣本提問 |
在 Excel 建立「階段—問題—候選模式—驗證方式—限制」矩陣；再請 AI 只依表內內容檢查是否有階段遺漏或模式重複，不得新增原書未列出的模式。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
此框架的管理價值是迫使團隊把模型以外的資料、測試、部署、監控與互動一併納入。圖 3-1 同時把金絲雀模式列在測試與部署，顯示原書把它視為跨階段做法；教材不自行刪除其中一個位置。
請依下表六個生命週期階段，逐項檢查我的生成式人工智慧方案是否缺少資料處理、測試、部署、監控或使用者互動環節。只能使用表內模式，缺少資訊時請標示「待補」。