以職業棒球票務資料理解球迷續票、動態定價與行銷決策。
區分問卷意向與實際行為，並理解描述、預測與定價分析如何銜接。
球隊商業分析師 Katie Ward 分析季票與單場票銷售，並建立續票、流失與動態定價模型。
| 指標 | 原書資料 |
|---|---|
| 第 1 層表示「可能不續票」但實際續票 | 69% |
| 分析因素 | 票價、戰績、對手、日期時間、球星、歷史購票等 |
先比較問卷意向與實際續票結果，再以迴歸與流失模型辨識關鍵因素與客群。
原書明確指出，第 1 層中表示「可能不續票」者，有 69% 最後仍實際續票。
自陳意向不能直接等同實際購買；行銷與定價應結合行為資料。
根據 69% 的結果，說明為何不能只依問卷意向預測續票，並列出仍需驗證的變數。
問題：若同類受訪者有 100 人，依 69% 比率預期多少人仍會續票？
參考解答：100×69%=69 人。