1. 案例定位

將第 4 章「Try this prompt: The best next step」整理成 Copilot 導入變革診斷。

2. 學習目標

能用逐題訪談方式蒐集變革脈絡,再選出最有影響力的下一步。

3. 案例情境

原書建議讓 Copilot 擔任 organizational change strategist,一次只問一個問題,避免在資訊不足時直接給泛化建議。

4. 開始資料

訪談面向 原書要求
目前狀態 組織現在的 Copilot/變革情境
變革準備度 現有 readiness
歷史經驗 過去技術採用經驗
利害關係人 關鍵 stakeholder 與決策者
時間與限制 timeline 與 constraints
最終輸出 推薦 1 個最有影響力的下一步

5. 分析方法

依五類脈絡逐題蒐集資訊,確認足夠後才提出單一優先行動與理由。

6. 計算結果

原書要求最後聚焦 1 個最重要下一步;沒有固定答案。

7. 結果分析與管理解讀

把問題縮成「下一步」可降低大型轉型計畫帶來的模糊感,並迫使建議與實際限制對齊。

8. 人工智慧提問詞

一次只問我一個問題,依目前狀態、變革準備度、過去採用經驗、關鍵利害關係人、時程與限制完成訪談,最後只推薦 1 個最具影響力的下一步並說明理由。

9. 思考/假設情境

問題: 在尚未了解組織限制前就產出完整變革計畫,有什麼風險?

參考解答: 建議容易泛化,且可能忽略真正的阻力、決策者與時間限制。

10. 資料說明