1. 案例定位

將第 6 章「Try this prompt: Monitor AI regulations」整理成定期合規監測工作流。

2. 學習目標

能把法規更新轉成對 AI 導入、資料治理、風險與培訓的具體影響。

3. 案例情境

原書指出全球有大量 AI 監管提案與法規變化,領導者需要依地區、時間範圍與產業定期追蹤,而不是一次性查詢。

4. 開始資料

原書輸入/要求 內容
地區 可指定 EU、US、UK 等
時間範圍 原書示例為過去 3 個月
監測面向 資料保護、透明度/可解釋性、合規文件、產業專屬規範
影響分析 AI 導入策略、資料治理、風險管理、員工培訓
預防行動 提出 3–5 個 proactive steps

5. 分析方法

限定地區、產業與時間窗,先區分已生效法規、提案與指引,再分析對組織的具體影響。

6. 計算結果

原書固定要求 3–5 個預防行動;實際法規清單依查詢時點而變動。

7. 結果分析與管理解讀

合規監測屬持續流程,不能把模型摘要當成法律意見;高風險事項仍需法律/合規專家確認。

8. 人工智慧提問詞

依指定地區、產業與過去 3 個月期間,整理 AI 法規變化,分成已生效、提案與指引;說明對導入策略、資料治理、風險管理與培訓的影響,最後提出 3–5 個預防行動並附來源日期。

9. 思考/假設情境

問題: 若模型把仍在提案階段的規則寫成已生效法規,最大風險是什麼?

參考解答: 可能造成錯誤合規決策,因此必須核對法律狀態與生效日期。

10. 資料說明