一、案例定位

原書第 5 章用 Eurostat reading_habits.xlsx 示範 Copilot 在 Excel 內直接建立 PivotTable:以教育程度 isced11 作列、閱讀本數 n_book 作欄,計算 2022 年閱讀人口百分比的平均值。

二、學習目標

三、案例情境

資料來源是 Eurostat「過去 12 個月閱讀書籍的人口」,2022 欄單位為百分比。教育程度包含 ED0-2、ED3-4、ED5-8,閱讀本數包含 0、LT5、5-9、GE10。

四、開始資料

原書圖 5-4 的 Copilot PivotTable(四捨五入至小數點後 2 位):

Education Level 0 5-9 GE10 LT5 Copilot Grand Total
ED0-2 65.34 7.70 7.44 20.00 25.37
ED3-4 48.45 11.32 12.05 28.21 25.01
ED5-8 24.26 19.54 21.98 34.21 25.00
TOTAL 45.86 12.76 13.60 27.78 25.00

五、Excel/R/AI 分析方法

原書 Prompt:要求 Copilot 對 Table1 建立 PivotTable,以 isced11 為 rows、n_book 為 columns,對 2022 百分比取平均。Copilot 會直接新增 PivotTable1 工作表。使用者再人工檢查 Grand Total。

六、計算結果

各閱讀本數欄的平均值可用,但原書指出 Grand Total 欄不應取四欄平均。Grand Total 應代表總百分比,理論上應為 100%,所以作者直接手動移除該欄,而不是保留約 25% 的錯誤摘要。

七、結果分析與管理解讀

這個案例說明「工具成功建立 PivotTable」不等於統計意義正確。Copilot 依 Excel 預設平均計算 Grand Total,數學上可執行,但概念上錯誤。使用者仍需知道指標應如何解讀。

八、AI 提問詞

請建立 PivotTable,以 isced11 為列、n_book 為欄,對 2022 百分比取平均。完成後請另外檢查 Grand Total 的彙總方式是否符合「百分比總和應為 100%」的資料意義,不要只接受 Excel 預設值。

九、思考/情境變動