案例01｜製藥供應鏈風險背景：Counterfeit、Drug Shortage 與 API 依賴

一、案例定位

本案例依原書 11.1 Introduction 整理。

建立 RAG 導入前的製藥供應鏈風險背景。

二、學習目標

辨識原書列出的全球製藥供應鏈風險。
區分產業背景數字與 XYZ Pharma 自身績效。
理解 API 供應集中為何構成 Geopolitical Risk。

三、案例情境

原書指出全球製藥產業規模約 1.5 trillion USD；低收入地區 Counterfeiting 約 10%，全球 Drug Shortage 約 30%。在印度脈絡下，原書另指出超過 70% 的 Active Pharmaceutical Ingredients（API）依賴中國，使供應鏈暴露於 Trade Restriction、Regulatory Change 與 Political Instability。

四、開始資料

原書指標／風險	數值／描述	資料定位
Global pharmaceutical industry	1.5 trillion USD	產業背景
Counterfeiting	10% in low-income regions	產業背景
Drug shortages	30% globally	產業背景
India API reliance on China	Over 70%	供應集中風險
Other disruptions	Transportation disruption、Cyberattack、Quality lapse、Demand fluctuation	風險類型

五、分析方法

先將 Risk 分成 Supply Concentration、Geopolitical／Regulatory、Operational／Logistics、Cyber／Quality、Demand Volatility，再標示可由即時 Retrieval 支援的資訊需求。

六、計算結果

本案例不新增計算；所有比例與金額均直接依原書。

七、結果分析與管理解讀

RAG 的價值主張來自資訊環境高度變動：如果規章、供應商、庫存與物流狀態持續更新，僅依賴靜態 Pre-trained Knowledge 容易失去即時性。

八、AI 提問詞

請依原書將製藥供應鏈風險分成供應集中、地緣政治／法規、營運物流、品質／資安、需求波動五類；不得把產業背景數字誤寫成 XYZ Pharma 自身數據。