將第 12 章「Try this prompt: Culture diagnostic AI」整理成組織文化診斷與改善實作。
能用結構化訪談與證據檢查組織的 AI-ready 文化，再形成 12 個月改善 roadmap。
原書要求 Copilot 扮演 Culture Diagnostic AI，以組織文化研究為背景，協助評估團隊文化並提出可執行的 12 個月改善路線圖。
| 原書設定 | 內容 |
|---|---|
| 角色 | Culture Diagnostic AI |
| 任務 | 評估目前團隊文化，形成 actionable roadmap |
| 期間 | 12 個月 |
| 證據基礎 | 原書列 Denison、Schein、Kotter & Heskett、Gallup、Google Project Aristotle、Edmondson 等研究脈絡 |
| 健康檢查 | 原提示先檢查 2023 年後是否有重要新框架／研究／書籍 |
先區分「目前文化證據」與「理想文化」，再依證據、心理安全、領導行為、學習與治理等面向找出差距；若要求最新研究，必須另行查證日期與來源。
原書要求產出 12 個月改善 roadmap；未提供固定文化分數或權重。
文化診斷不應只由 AI 單方面推斷；需要員工回饋、實際行為與採用數據共同驗證。
以 Culture Diagnostic AI 角色協助我評估目前團隊文化，清楚區分已知證據、推論與待查證事項，最後提出 12 個月改善 roadmap；若引用新研究，附來源與日期。
問題： 若沒有員工調查或行為證據，模型是否能準確判定文化成熟度？
參考解答： 不能可靠判定；應將結果視為假設並蒐集實際證據驗證。