一、案例定位

本案例依原書 7.2–7.3 理論框架整理。

理解 Deep Learning(DL)、Design Thinking(DT)、Sustainable Entrepreneurship(SE)三個 Construct 如何被整合進同一 SEM Model。

二、學習目標

三、案例情境

原書將 DL 定位為 Data-driven Insight/Prediction/Automation;DT 強調 Empathy、User-centered Innovation、Iteration;SE 同時追求 Economic、Environmental、Social Value。

四、開始資料

Construct 原書核心 作用
DL Predictive Analytics、Automation、Pattern Recognition AI-driven Insight
DT Empathy、Prototyping、Iterative Problem-solving Human-centered Innovation
SE People、Planet、Profit Sustainable Business Outcome

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可建立 Construct、Indicator、Path、Expected Direction;AI 可協助把 Conceptual Model 轉成 Hypothesis Map。

六、計算結果

本頁是理論框架,無新增數值。

七、結果分析與管理解讀

研究核心不是「AI 越多越好」,而是 AI Insight 與 Human-centered Design 如何一起影響 Sustainable Entrepreneurship。

八、AI 提問詞

請將 DL、DT、SE 分成 Construct、Mechanism、Expected Outcome 三層,並標示可能 Direct、Mediating、Moderating 關係;不要先填入實證結果。

九、思考/情境變動