Exercise 10.1：Automated Machine Learning（AML）。
理解 AML 如何自動化 Predictive Modelling Workflow。
原書以 DataRobot 展示從資料到模型比較與部署前分析的自動化流程。
Chapter 10 AML Workflow；無單一固定數值表。
拆解 Data Loading、Feature Handling、Model Training、Validation、Comparison 與 Interpretation。
Exercise 10.1 無固定計算答案。
AML 降低模型建立門檻，但不取消 Business Understanding、Data Quality 與 Human Judgement。
依原書說明 AML 自動化了哪些 Predictive Modelling 工作，又有哪些管理判斷仍需人工完成。
AML 找到高準確模型是否代表可直接部署？
參考解答： 否；仍需檢查資料、Validation、Business Fit、Interpretability 與 Deployment Context。