本案例對應 Exercise 12.1，從組織既有資料盤點非結構化資料及其價值機會。
區分 Structured Data 與 Unstructured Data，並辨識文字、音訊、影像、文件、網頁與 Geospatial Data 等來源。
原書指出，組織若只分析 Structured Data，可能忽略大量資料資產；例如 Call Centre 錄音可先以 Voice Recognition 轉成文字，再分析服務問題與趨勢。
| 盤點項目 | 原書 Exercise 要求 |
|---|---|
| 分析對象 | 目前或過去任職組織／教育機構 |
| 資料類型 | 盤點持有的 Unstructured Data |
| 數位化 | 確認資料是否已數位化 |
| 用途 | 整理目前用途及可能創造的 Business Value |
依序做 Data Inventory → Digitalization Assessment → Current-use Review → Value Opportunity Identification。
本 Exercise 沒有原書固定數值答案；結果取決於學生選擇的組織。
重點不是資料量，而是未被分析的資料是否包含可改善服務、辨識趨勢或支援決策的訊號。
「依下列組織資料清單，分類 Structured／Unstructured Data，指出數位化狀態、目前用途與可能的商業價值；不得假設未提供的資料。」
問題：若資料尚未數位化，第一步應做什麼？
**參考解答：**先確認資料形式與可行的 Digitalization 方法，再談後續分析；原書以錄音轉錄成文字為例。