以 Figure 3.1 的 Data → Information → Knowledge → Wisdom 關係，理解資料如何經由脈絡與解讀逐步支援決策。
能區分 Data、Information、Knowledge、Wisdom，避免把原始資料直接等同可行動的知識。
管理者面對大量原始紀錄時，必須先把 Data 組織成有意義的 Information，再結合經驗與理解形成 Knowledge，最後才可能支援具判斷性的 Wisdom。
| 層級 | 教學判讀 |
|---|---|
| Data | 原始事實、觀察或紀錄 |
| Information | 經整理並置於脈絡中的資料 |
| Knowledge | 能解釋資訊、形成理解 |
| Wisdom | 將理解用於判斷與行動 |
依 Figure 3.1 逐層判斷輸入是否已增加 Context、Meaning 與 Decision Relevance。
原書此 Figure 為概念模型，未提供數值計算。
Analytics 不只是取得更多 Data；真正的管理價值來自把資料轉化為可理解、可判斷、可行動的內容。
「將以下內容依 Data、Information、Knowledge、Wisdom 四層分類。只根據提供內容判斷，並說明每一層還缺少什麼才能進到下一層。」
題目： Dashboard 顯示銷售下降 12%，它一定已經是 Knowledge 嗎？
參考解答： 不一定。數字經整理後可形成 Information，但若尚未解釋下降原因、條件與意義，不能直接視為 Knowledge。