案例01｜Mixed-methods Design：8 位專家訪談＋Sales／Social Media Data

一、案例定位

本案例依原書 8.3 Methodology 整理。

本研究以 Mixed-methods 設計結合結構化 Sales Data、Social Media Data 與 8 位 Expert Interviews，用於分析市場趨勢與 Generative AI 的實務應用。

二、學習目標

理解研究如何整合 Quantitative 與 Qualitative Evidence。
掌握 Expert Interview 在研究設計與結果解讀中的角色。
區分來源資料、Model Output 與 Expert Interpretation。

三、案例情境

研究納入 8 位透過 Purposive Sampling 選出的實務專家，包括 Data Scientist、Marketing Analyst 與 Strategy Manager。Qualitative Integration 發生在兩個階段：Design Stage 以初步 Quantitative Result 設計 Interview Question；Analysis Stage 再用 Interview Data 解釋 Model Result 與 Anomaly。

四、開始資料

資料／方法	原書內容	用途
Expert Interviews	8 位	提供 Practitioner Perspective、解讀異常
Sampling	Purposive Sampling	選擇具 GenAI／Market Analysis 經驗者
Sales Data	Structured Data	觀察 Purchase／Demand Pattern
Social Media Data	Unstructured Data	分析 Sentiment／Emerging Trend
Integration	Design＋Analysis 兩階段	提升 Robustness 與 Contextual Interpretation

五、Excel／AI 分析方法

Excel 可建立 Evidence Matrix，將 Quantitative Metric、Interview Theme、Case Context 分欄；AI 可協助彙整 Expert Theme，但不能把訪談觀點當成統計證據。

六、計算結果

原書沒有為 8 位 Expert Interview 提供統計代表性；其用途是補充與解釋 Quantitative Result。

七、結果分析與管理解讀

Mixed-methods 的價值在於把 Model Performance 與 Business Context 連接，但 Sample Size 與 Sampling Method 仍限制 Qualitative Finding 的外推範圍。

八、AI 提問詞

請建立 Mixed-methods Evidence Matrix，分開標示 Quantitative Result、Expert Interview Theme 與 Researcher Interpretation，不要把三者混成同一種證據。