原書 Analysis Case 6.1 使用 ORDERS.xlsx，以直方圖分析 SALES 與利潤分布，並回答低價、中價、高價商品的銷量與營收是否平均分布。
FREQUENCY 函數建立次數分布。管理者想知道公司是否主要賣低價商品，以及營收是否同樣集中在低價商品。
原書先複製原始資料到 ORDERS working table，再分別對銷售額與每筆訂單利潤建立直方圖；最後使用 ChatGPT 回答兩個管理問題：低價商品是否主導銷量？營收是否集中在某個價格區間？
| 項目 | 原書設定 |
|---|---|
| 資料檔 | ORDERS.xlsx；生成式人工智慧段使用 ORDERS.csv |
| 分析工作表 | ORDERS working table；不直接修改原始資料 |
| 銷售額分組 | 從最小值到最大值，以每 500 美元為起始分組寬度 |
| Excel 工具 | Excel 分析工具庫的直方圖，或 FREQUENCY 函數 |
| 第二個直方圖 | 每筆訂單的利潤 |
Excel：先計算 SALES 的最小值與最大值，建立每 500 美元一組的區間，再使用直方圖或 FREQUENCY 函數計算各區間筆數；接著對利潤重複相同流程。
Jamovi：使用敘述統計中的直方圖功能觀察利潤分布。
生成式人工智慧：上傳 ORDERS.csv，要求建立每筆訂單利潤的直方圖，再追問低價商品銷量與各價格帶營收貢獻。
圖 6.3 與圖 6.5 的次數表各自加總為 8,399 筆訂單。
SALES ≤ 500 美元：4,370 筆，占 52.03%。SALES ≤ 1,000 美元：累計 5,462 筆，占 65.03%。