一、案例定位

原書第 12 章先用 12/travels.xlsx 示範 Excel 內嵌 Python：在工作表 cell 中使用 =PY()，透過 xl() 讀取 Excel range，交由 Pandas 計算。

二、學習目標

• 啟用工作表內的 Python editor。
• 用 xl() 把 Excel range 轉成 DataFrame。
• 計算 Days Stayed 平均值並核對結果。
• 理解 #PYTHON! 的基本除錯入口。

三、案例情境

travels.xlsx 有 10 筆虛構旅行資料。原書在 C13 開啟 Python editor，讀取 C1:C11 的 Days Stayed。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

原書 Python：

days=xl("C1:C11", headers=True)
days['Days Stayed'].mean()

也可在 cell 直接輸入 =PY( 開啟 Python 編輯環境。

六、計算結果

原書計算結果為 4.4。

七、結果分析與管理解讀

xl() 讓 Excel data range 直接進入 Pandas workflow，不必先另存 CSV。這適合快速分析，但仍要確認 range 是否包含正確 header／rows，否則平均值可能因範圍錯誤而失真。

八、AI 提問詞