案例01｜Region 為 North 或 South 的 AutoFilter

1. 案例定位

使用 AutoFilter 篩選 Region 為 North 或 South 的員工。

2. 學習目標

理解同一欄位多選的 OR 邏輯，並核對篩選後資料是否符合條件。

3. 案例情境

來源資料為 20 筆員工紀錄，欄位包含 EmpCode、Dept、Region、Salary、HireDate。

4. 開始資料

<table fit-page-width="true" header-row="true"><tr><td>EmpCode</td><td>姓名</td><td>Dept</td><td>Region</td><td>Salary</td></tr><tr><td>1</td><td>Raja Raymondekar</td><td>Sales</td><td>North</td><td>15625</td></tr><tr><td>2</td><td>Kuldeep Sharma</td><td>Admin</td><td>South</td><td>12500</td></tr><tr><td>3</td><td>Suman Shinde</td><td>Sales</td><td>South</td><td>5000</td></tr></table>

5. 分析方法

Data → Filter → Region 欄下拉 → 勾選 North、South。

6. 計算／篩選結果

來源完成案例至少顯示 Raja、Kuldeep、Suman 等符合 North／South 的紀錄；完整結果應以實際套用 AutoFilter 後的可見列為準。

7. 結果分析與管理解讀

這類篩選適合快速建立地區名單，但不能只看畫面前幾列就推論總人數或薪資結構。

8. AI Prompt

請根據員工資料篩選 Region 為 North 或 South，並逐列檢查 Region 欄是否符合條件；不要自行新增員工資料。

9. 思考／What-if

若再加上 Salary >= 15000，哪些可見員工仍符合？

**精簡解答：**目前來源片段中 Raja（15,625）符合，Kuldeep（12,500）與 Suman（5,000）不符合；完整名單仍需對 20 筆資料實際篩選。