一、案例定位

原書第 9 章以 09/restaurant_orders.xlsx 示範 Advanced PivotTables。第一個分析問題是：哪些 Category 對總 Revenue 貢獻最高？

二、學習目標

• 用 Copilot 建立 Revenue by Category PivotTable。
• 依 Revenue 由大到小排序。
• 用 Grand Total 驗證分類加總。

三、案例情境

Orders 表包含 Order ID、Order Date、Dish、Category、Unit Price、Quantity、Waiter、Table、Payment Method、Channel、Revenue、Year、Month。

四、開始資料

原書 Figure 9-2：

五、Excel／R／AI 分析方法

Prompt：Consider the Orders table. Create a PivotTable that shows total Revenue by Category and sort the values in descending order. 若 Copilot 無法直接排序，原書建議改問建表後的排序步驟。

六、計算結果

Main Course 最高，Revenue 590,078.71；Starter 最低，153,790.42；全表 Grand Total 1,925,909.36。

七、結果分析與管理解讀

類別營收排名可指出營收集中方向，但不能直接說明利潤或需求原因。若要做菜單決策，還需成本、quantity、margin 等資料。

八、AI 提問詞

請從 Orders 建立 PivotTable，Rows 使用 Category、Values 使用 Revenue 的 Sum，依 Revenue 降冪排序。建立後請列出 Grand Total 讓我與來源資料交叉核對。

九、思考／情境變動