一、案例定位

原書第 4 章以合成銷售資料示範完整分析流程：先讓 ChatGPT 判斷資料類型、提出 5 個分析問題，再用 Excel 公式建立可重算答案。Question 1 是「哪一項產品產生最高營收？」

二、學習目標

• 使用 SUMIFS 依產品彙總營收。
• 將 ChatGPT 產生的分析框架放回 Excel 執行。
• 用排序或 MAX 找出最高值。
• 驗證人工智慧輸出的公式是否保留可重算性。

三、案例情境

原書資料表命名為 MainTable，欄位包含 Transaction ID、Date of Sale、Product ID、Product Name、Quantity Sold、Unit Price、Total Sale Amount、Payment Method、Store Location、Customer Type。ChatGPT 把資料分類為 Sales／Retail／Business，並把「最高營收產品」列為第一個分析問題。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

原書由 ChatGPT 產生的公式為：

=SUMIFS(MainTable[Total Sale Amount], MainTable[Product Name], A2)

先列出不重複產品名稱，再將公式向下填滿，最後依 Total Revenue 由大到小排序，或用 MAX 找最大值。ChatGPT 可以建立公式與步驟，但最後的排名判斷仍由使用者在 Excel 中確認。

六、計算結果

53,400、54.03% 與 15,850 為依原書圖中產品總營收重新計算的教材結果。

七、結果分析與管理解讀

Headphones 一項就占全產品營收約一半，且比第二名 Laptop 高 15,850，顯示營收高度集中。這能提示管理者進一步查明是否來自銷量、單價、促銷或特定客群，但不能只憑營收表直接推論原因。