第 14 章 negative exponential regression 案例：用 9 個月的筆電價格資料理解設備價值如何隨時間加速下降。
一位小型企業的 technology manager 準備採購新一批員工筆電，希望先理解筆電價格隨時間的折舊趨勢。
| 月數 x | 價格 y（US$） |
|---|---|
| 1 | 2750 |
| 2 | 2000 |
| 3 | 1550 |
| 4 | 1250 |
| 5 | 950 |
| 6 | 750 |
| 7 | 625 |
| 8 | 500 |
| 9 | 375 |
Excel：選取 x、y → Insert → Scatter → 右鍵資料點 → Add Trendline → Exponential → 勾選 Display Equation on chart。再比較曲線與 residual pattern 是否合理。
| 項目 | 原書結果 |
|---|---|
| 模型 | Negative exponential |
| Trendline | y = 3292.6e^−0.241x |
| 原書結論 | 筆電價值隨時間呈 exponential decline |
模型不是說每個月固定少掉同一金額，而是價格下降的型態更符合指數衰減。採購管理上，這類模型可用來思考設備更新時點、二手殘值與資本支出規劃。
根據 1–9 月筆電價格資料與 y = 3292.6e^−0.241x，說明為什麼這是 negative exponential model，並用非技術語言向採購主管解釋「指數折舊」和「每月固定折舊」的差異。
**問題：**如果後面幾個月價格下降開始變平，是否仍應只靠這條 exponential trendline 外推很久？