一、案例定位

原書第 10 章 Practice Problems 4–5:以 22 部電影首輪票房 gross 預測次年 DVD/streaming service revenue,完整示範 least squares、斜率、截距、預測與 R²。

二、學習目標

三、案例情境

公司擁有曾在院線上映電影的後續發行權,希望用上映年度票房預測下一年度的後續影片收入。

四、開始資料

Gross x(US$ million) Revenue y(US$ million)
109.92 81.60 177.02 107.54 166.82 44.41 93.78 60.21 106.66 62.82 90.22 58.81 85.54 48.79 66.70 38.78 87.34 44.67 101.40 34.88 33.26 31.05 144.13 33.14 60.15 27.12 46.69 28.16 60.73 26.43 56.75 26.10 79.30 42.04 40.68 25.03 39.32 21.45 41.80 17.51 39.26 21.08 17.74 18.78

五、Excel/R/AI 分析方法

使用 scatter plot + Linear Trendline,或 Data Analysis → Regression。x 為 Gross,y 為 Revenue;以 least squares 取得 slope 與 intercept,再用 ŷ=b+mx 做預測。

六、計算結果

結果 原書解答
截距 b 10.473
斜率 m 0.3839
迴歸式 ŷ = 10.473 + 0.3839x
x=75 時預測 39.2658 million
R² 0.5452

七、結果分析與管理解讀

斜率 0.3839 表示:在模型中,票房每增加 US$1 million,預測後續收入增加約 US$0.3839 million。原書把 R²=0.5452 解讀為約 54.52% 的後續收入變異可由票房 gross 的變異解釋;剩餘變異仍可能與廣告投入、發行時機、電影類型等因素有關。

八、AI 提問詞

請解讀模型 ŷ=10.473+0.3839x、R²=0.5452,並計算 x=75 時的預測。請區分「模型預測」、「解釋變異比例」與「因果關係」。

九、思考/情境變動