一、案例定位

原書 Analysis Case 3.2 以 178 位病患的藥物試驗資料為例，示範如何處理轉錄錯誤、欄位標籤與資料一致性問題，最後用簡單統計結果驗證資料是否已正確清理。

二、學習目標

• 依資料字典建立正確欄位名稱與合法代碼。
• 辨識並修正轉錄錯誤與編碼錯誤。
• 知道哪些異常可以由規則直接修正，哪些必須回查原始紀錄。
• 用群組筆數、實驗室小計與平均值做清理後驗證。

三、案例情境

藥廠把紙本或實驗紀錄輸入電腦時產生轉錄錯誤。原始資料先以單一文字欄匯入，需要使用 Excel 的文字分欄功能，再依資料字典加入欄位名稱；完成基本結構後，還必須逐欄檢查錯碼與不合理值，才能開始後續分析。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

1. 使用「文字分欄」或 Excel 匯入功能，把單欄文字資料拆成各變數。
2. 依資料字典加入欄位名稱與合法代碼定義。
3. 逐欄檢查不可能值、異常代碼、缺漏值與轉錄錯誤。
4. 對能由規則明確判定的錯值進行修正。
5. 對無法單靠邏輯判定的值，例如 SEX=12，回查原始觀測紀錄，而不是猜測。
6. 完成清理後，再依性別與實驗室分類計算筆數與 CAMMOL 平均值，確認資料一致。

六、計算結果