原書分析案例 12.2，使用 FootballTrials.xls 的兩組踢球距離資料，以兩樣本 t 檢定比較空氣與氦氣填充足球的平均距離。
問題是足球內填充空氣或氦氣，是否會造成踢球距離的平均差異。
| 資料檔 | 群組 1 | 群組 2 | 判斷基準 |
|---|---|---|---|
FootballTrials.xls |
空氣填充 | 氦氣填充 | α＝0.05 |
由 Excel 分析工具庫或 R 執行兩組平均數 t 檢定。統計工具負責平均數、變異數、t 統計量與 p 值；人工智慧協助解釋結果。
| 項目 | 原書結果 |
|---|---|
| p 值 | 0.6770 |
| 顯著水準 | 0.05 |
| 判斷 | 0.6770 > 0.05，未拒絕虛無假設 |
依這份資料，沒有統計證據顯示空氣與氦氣填充足球的平均踢球距離不同。這不等於證明兩種填充方式「完全一樣」，而是目前樣本不足以支持顯著差異。
已知兩組踢球距離的 t 檢定 p 值為 0.6770，顯著水準 0.05。請用正確統計語言說明結果，避免把「未拒絕虛無假設」寫成「證明兩組完全相同」。
**問題：**如果樣本數大幅增加，但平均差異仍很小，p 值可能改變嗎？