本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。
以管線模式處理企業生成式人工智慧資料進入系統前的多步驟工作。
本案例依原書第 3 章的設計模式、範例或流程重組，並非原書正式案例研究。
原書指出，人工智慧解決方案常需經過資料蒐集、清理、協調、轉換與特徵擷取，並決定採批次或串流方式，同時處理音訊、影片與文字等資料型態。管線模式把這些步驟組成結構化、循序的工作流程。
| 處理環節 | 原書內容 |
|---|---|
| 蒐集 | 取得模型所需資料 |
| 清理與協調 | 處理雜訊、不一致與來源差異 |
| 轉換與特徵擷取 | 轉成後續模型可使用的形式 |
| 處理方式 | 批次或串流 |
| 資料型態 | 音訊、影片、文字 |
在 Excel 建立資料來源清冊，欄位可包含來源、型態、批次／串流、清理規則、輸出格式與負責人；請 AI 依已填資料指出缺口，但不得推測不存在的來源。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
管線模式先解決資料進入層的可靠性與可擴充性。若輸入層失敗，後續模型即使表現良好，也難以穩定運作或適應未來需求。
請依我提供的資料來源清冊，把每筆資料排入蒐集、清理、協調、轉換與特徵擷取流程，並標示批次或串流；不得自行補造未提供的欄位值。