本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與負責任人工智慧（Responsible Artificial Intelligence, RAI）。把倫理缺口轉成個人、組織與社會層級的風險清單。
本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。
原書列出七類後果：傷害個人與社群、失去公眾信任、法規與法律責任、安全與隱私事件、聲譽損害、假訊息與社會不穩定，以及削弱人類自主。例示領域包括招募、放款、醫療與刑事司法。
| 後果 | 原書說明 |
|---|---|
| 個人與社群傷害 | 歧視、偏誤與不平等可能被延續或放大 |
| 信任流失 | 不透明、不可解釋或有害決策侵蝕信任 |
| 法律與法規 | 可能面臨罰款、訴訟或更嚴格規範 |
| 安全與隱私 | 資料外洩、網路攻擊與監控濫用 |
| 聲譽 | 影響顧客忠誠、投資人信心與競爭力 |
| 社會穩定 | 假新聞、深偽與宣傳擴大錯誤資訊 |
| 人類自主 | 過度依賴使監督與批判思考減弱 |
在 Excel 以後果為列，記錄受影響對象、觸發事件、現有控制、證據與責任角色；AI 可協助把事件敘述分類，但不能代替損害判定。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
風險不只等於技術錯誤。相同輸出可能同時造成法律、聲譽、心理與社會後果，因此需要跨職能治理。
請把事件依七類後果分類；同一事件可屬多類，資訊不足時標示待確認，不要補造損害程度。