1. 案例定位

整合第 1 章的提示構成與提示技術。

2. 學習目標

能把提示拆成請求、脈絡/框架與期望輸出,並辨識不同提示方法。

3. 案例情境

作者強調提示沒有唯一正確寫法;唯一必要元素是「實際請求」,其餘可加入脈絡、例子與期望輸出。

4. 開始資料

方法 原書定義/例子
零樣本/直接提示 不提供例子或額外脈絡,直接提出要求
單樣本/少樣本提示 提供一個或多個例子作為回應參考
角色式提示 指定人工智慧扮演某種角色,以控制語氣、風格與內容
逐步推理提示 要求系統分步處理問題並說明理由

5. 分析方法

先寫出核心任務,再視需要增加背景、範例、角色與輸出規格;若第一次結果不理想,再補充限制或例子。

6. 計算結果

本案例為提示方法比較,沒有固定數值結果。

7. 結果分析與管理解讀

提示越能提供與任務相關的脈絡,通常越容易取得符合需求的輸出;但複雜提示並非目的,應以工作需要為準。

8. 人工智慧提問詞

把同一個「撰寫初階行銷助理職缺說明」任務分別改寫成零樣本、少樣本與角色式提示,並說明新增脈絡如何改變輸出。

9. 思考/假設情境

問題: 提示越長是否一定越好?

參考解答: 不一定。作者的原則是以取得所需結果為目標,提示可簡單也可複雜。

10. 資料說明