利用比賽逐球資料預測對手下一次進攻戰術。
理解決策樹、熱圖與時間序列如何支援即時戰術判斷。
大學美式足球團隊建立對手分析模型，預測跑陣／傳球並分析爆發性進攻。
| 條件／指標 | 原書資料 |
|---|---|
| 類似傳球陣型＋第 3／4 檔＋距離 >5 碼 | 傳球 95.45% |
| 爆發性傳球 | 推進 >16 碼 |
| 爆發性跑陣 | 推進 >12 碼 |
以串接式決策樹預測進攻類型，以熱圖分析傳球區域，再以時間序列與桑基圖追蹤爆發性進攻。
特定情境下對手傳球率為 95.45%。
高度可預測的戰術傾向可轉化為防守配置，但模型仍需依新比賽資料更新。
根據 95.45% 傳球率，整理防守教練可採取的決策與模型風險。
問題：若相同條件出現 22 次，按 95.45% 比率約有幾次傳球？
參考解答：約 21 次（22×0.9545≈21）。