分析實務案例 8.1。以加拿大足球聯盟（Canadian Football League, CFL）排程說明 Excel Solver 如何平衡多方需求、營運限制與排程優先順序。
理解排程最佳化、模型線性化、決策規模擴張與多目標優先順序。
CFL 需要在 5 個月內安排 9 支球隊的 81 場比賽，同時兼顧售票、轉播收視、休息天數、時區、連續賽事與傳統對戰安排。
| 原書設定 | 數值／內容 |
|---|---|
| 比賽場次 | 81 場 |
| 球隊 | 9 支 |
| 球季期間 | 5 個月 |
| 模型規模 | 約 200 個決策 → 8,000 個決策 |
| 優先順序 | 球隊休息天數 → 售票收入 → 頻道收視 |
| 其他限制 | 時區、不可重疊的雙重賽程、勞動節傳統對戰等 |
使用 Excel Solver／Premium Solver 建立排程模型，將原本非線性的問題重新表達為可求解的線性問題，再依利害關係人的優先順序與營運限制搜尋較佳賽程。
原書沒有提供逐場最佳賽程或新增收入數字；結果描述為提高利害關係人滿意度、售票表現與電視收視，並產生當時被認為非常先進的球季排程。
案例顯示，試算表最佳化可以從小型模型擴展到數千個決策。真正困難之處在於把商業規則明確寫成限制條件，而不只是操作 Solver。
依 81 場比賽、9 支球隊、5 個月、200→8,000 個決策與三項優先順序，建立排程模型的決策變數、目標與限制條件清單；不得虛構收入增加幅度。
問題： 若新增一項強制休息天數規則，是否可以直接沿用舊解？
參考解答： 不可以。新的規則會改變可行解範圍，必須更新限制條件並重新求解。