案例02｜Dept 為 Sales 或 Admin 的 AutoFilter

1. 案例定位

以部門欄進行文字條件篩選。

2. 學習目標

理解 AutoFilter 在文字欄位中的多選與結果驗證。

3. 案例情境

要快速抽出 Sales 與 Admin 員工，供後續薪資或人力分析使用。

4. 開始資料

<table fit-page-width="true" header-row="true"><tr><td>EmpCode</td><td>姓名</td><td>Dept</td><td>Region</td><td>Salary</td></tr><tr><td>1</td><td>Raja Raymondekar</td><td>Sales</td><td>North</td><td>15625</td></tr><tr><td>2</td><td>Kuldeep Sharma</td><td>Admin</td><td>South</td><td>12500</td></tr><tr><td>3</td><td>Suman Shinde</td><td>Sales</td><td>South</td><td>5000</td></tr></table>

5. 分析方法

Data → Filter → Dept → 勾選 Sales、Admin。

6. 計算／篩選結果

來源完成案例明確列出 Raja（Sales）、Kuldeep（Admin）、Suman（Sales）等紀錄。完整名單應以來源 20 筆資料實際篩選為準。

7. 結果分析與管理解讀

文字篩選能快速建立部門子集合，但若 Dept 拼字不一致，例如 Admin／Administration，會被視為不同值。

8. AI Prompt

請列出 Dept 為 Sales 或 Admin 的紀錄，並指出任何疑似拼字不一致的部門名稱。

9. 思考／What-if

若只保留 Admin 且 Salary > 15000，會發生什麼？

**精簡解答：**來源原始資料中 Aalok Trivedi 與 Aakash Dixit 的 Admin 薪資皆為 15,750，因此至少這兩筆會符合；其他紀錄仍需實際篩選確認。