一、案例定位

原書把 DinoStats 複製到 Star 與 Bullseye,改寫公式引用,再分別畫散佈圖,用來證明「相同平均數」不能代表相同資料形狀。

二、學習目標

三、案例情境

Copilot 建議複製 DinoStats 至 Star/Bullseye,再將 Dino[x]、Dino[y] 改成各工作表名稱。

四、開始資料

工作表 原書可確認結果 視覺
Dino 平均數與另外兩表相同 散佈圖呈 T. rex
Star 平均數相同;Mode 公式回 #N/A 星形
Bullseye 平均數相同;Mode 公式回 #N/A 靶心形

五、Excel/R/AI 分析方法

複製 H2:J5 的統計表後,將公式中的表名改成 Star 或 Bullseye;再用 Copilot 指令 Draw a scatter plot for Table Star. 與 Draw a scatter plot for Table Bullseye. 建圖。

六、計算結果

原書明確指出:三個資料集都有相同平均數,但圖形完全不同;Star 與 Bullseye 的眾數公式回傳 #N/A,因為它們沒有 mode。

七、結果分析與管理解讀

這是本章最重要的統計素養:中心值相同不表示分布、關係或形狀相同。任何只用平均數做決策的流程都可能漏掉群聚、非線性、離群或結構性模式。

八、AI 提問詞

請將 Dino 的統計表複製到 Star 與 Bullseye,更新所有公式使其引用各自的 x/y 欄,並分別建立散佈圖。若 MODE.SNGL 回傳 #N/A,請先檢查是否因為沒有重複值,而不要自動把它視為公式錯誤。

九、思考/情境變動

**問題:**如果兩個資料集平均數完全相同,是否可以判定它們的分布相同?