Figures 10.1–10.8：DataRobot Predictive Modelling Process。
掌握 Project、Upload、Explore、Feature Engineering 與 Start Autopilot 的順序。
原書以 Titanic Dataset 建立 DataRobot Project，檢查 Fare，並由 Age 建立 Child Feature，再啟動建模。
Titanic Dataset 與 Figures 10.1–10.8。
先 Data Inspection，再 Feature Engineering，最後啟動 Automated Modelling。
此階段重點為 Workflow，原書未設定單一計算答案。
自動化之前仍要理解 Variables 與資料品質。
依 Figures 10.1–10.8 說明 Titanic 在 DataRobot 中從上傳到 Autopilot 的完整步驟。
若直接按 Start 而不檢查資料，風險為何？
參考解答： 可能把缺失、錯誤或不恰當 Features 帶入模型流程。