1. 案例定位

以 Advertising Dataset 示範 R Data Exploration。

2. 學習目標

使用 Histogram、Box Plot、QQ Plot、Scatter Plot 與 Scatter Plot Matrix 理解資料。

3. 案例情境

原書依序展示 Sales Histogram、Press/Sales Box Plot、Sales QQ Plot、TV vs Sales Scatter Plot、ggplot Enhanced Scatter Plot,以及 Scatter Plot Matrix/psych Enhanced Matrix。

4. 開始資料

Advertising Variables:TV、Radio、Press、Sales。

5. 分析方法

由單變量 Distribution 進入雙變量 Relationship,再進入多變量 Matrix。

6. 計算結果

Figure 11.12 同時呈現 Histograms 與 Correlation Coefficients;本頁不補圖中未完整擷取數值。

7. 結果分析與管理解讀

視覺探索可在建模前辨識 Distribution、Outliers 與 Predictor–Target Relationships。

8. AI Prompt

依 Figures 11.6–11.12 說明每種圖形在建模前回答什麼問題。

9. 思考/What-if

只看 Correlation 而不看 Scatter Plot 有何風險?

參考解答: 可能忽略 Non-linearity、Outliers 或其他視覺 Pattern。

10. 資料說明