一、案例定位

原書以 Jasper.ai 說明文字模型如何把生成式 AI 包裝成可重複使用的 business workflow。

二、學習目標

• 理解 template-based prompting。
• 區分「模型能力」與「應用層工作流程」。

三、案例情境

Jasper.ai 提供超過 50 種 writing templates，涵蓋 advertising copy、blogs、emails、product documentation、user guides、reviews、social posts、scripts、press releases、SEO、surveys 等。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

可在 Excel 建立 template inventory，欄位包含部門、任務、輸入資料、輸出類型、審核者、風險等級與節省時間，再用 PivotTable 統計高頻用途。

六、計算結果

原書只提供「50+」模板，未提供各模板使用量，因此不能計算 adoption rate 或 ROI。

七、結果分析與管理解讀

商業價值往往來自把 prompt 固化成流程，而不只是讓員工自由聊天。模板可提高輸入一致性，但仍需要 human review。

八、AI 提問詞

根據我們現有的內容工作清單，把任務分類成最適合建立固定 prompt template 的項目，並列出每一項需要的人工作業審核點。

九、思考／情境變動

**題目：**若 50 個模板中只有 10 個佔 80% 使用量，應先治理哪一批？

**參考解答：**優先治理高頻 10 個，因為它們涵蓋最大實際使用面；先建立輸入規格、審核與版本控制，再處理低頻模板。