一、案例定位

依原書第 13 章第 4～6 項策略，整合 peer review、assumption documentation 與 methodology flowchart。

二、學習目標

三、案例情境

Modeler 對自己建立的邏輯太熟，容易看不到自己的盲點。原書建議與同事互相檢查；高風險／高曝光模型甚至可交由專業第三方 audit。

四、開始資料

控制 原書重點
Peer Review 找另一位同事檢查；必要時做 professional audit
Assumptions 記錄 input、來源與依據
Flowchart 可用 SmartArt 或 cells + arrows 描述 methodology

五、Excel／VBA 分析方法

建立 Assumptions／Documentation 區，記錄每個 material input 的 source；對多 sheets、複雜 linkages 的模型補一張 flowchart；交付前由非原建模者按 output → calculations → inputs 的方向 review。

六、計算結果

做法 提高的可靠性
第二人 review 降低作者盲點
來源紀錄 假設可回溯、可更新
Flowchart 方法與 sheet relationships 可被理解

七、結果分析與管理解讀

「Garbage in, garbage out」意味公式正確也救不了錯 assumptions。模型可信度同時取決於 calculations 與 input provenance。

八、AI Prompt

請替一個多工作表 financial model 設計 peer-review checklist，涵蓋 assumptions sources、calculation flow、sheet linkages 與 flowchart consistency。

九、思考／What-if

**問題：**若公式全部正確，但核心 sales assumption 沒有來源，模型可以算是可靠嗎？