1. 案例定位

說明 Copilot 如何依收到的郵件內容提出情境相關回覆選項。

2. 學習目標

能利用情境式建議加速回覆,同時保留人工選擇與改寫。

3. 案例情境

原書指出新 Outlook 在初次開啟郵件時可能顯示 3 個依郵件脈絡生成的回覆選項;Reply with Copilot 對話框也會提供 3 個情境相關提示,但使用者可忽略並自行輸入回覆要求。

4. 開始資料

原書項目 內容
建議數量 3 個情境相關選項
依據 目前郵件內容/脈絡
使用方式 可選建議,也可完全自行輸入

5. 分析方法

先閱讀來信確認真正意圖,再把建議回覆當草稿,不以自動建議取代判斷。

6. 計算結果

無數值計算。

7. 結果分析與管理解讀

自動回覆最大的風險不是文字品質,而是模型可能沒有掌握組織政治、承諾權限或敏感脈絡。

8. 人工智慧提問詞

根據這封來信產生三種回覆方向:同意、需要更多資訊、婉拒;每個版本標出可能形成的承諾。

9. 思考/假設情境

問題: 為何不能只點選最順眼的自動回覆直接寄出?

參考解答: 因為需確認內容是否代表自己的真實立場與權限。

10. 資料說明