原書分析案例 13.2，以 2016 SFO 機場調查建立整體滿意度與性別、所得、年齡的列聯表，再用卡方檢定判斷類別變數是否獨立。
管理者希望知道整體滿意度是否會隨性別、所得與年齡而改變，以辨識不同旅客群的體驗差異。
| 分析 | 欄位 | 排除規則 |
|---|---|---|
| 滿意度 × 性別 | Q7ALL × Q22GENDER |
Q7ALL 排除 0、6；性別排除空白與代碼 3 |
| 滿意度 × 所得 | Q7ALL × Q21INCOME |
Q7ALL 排除 0、6；所得排除空白與原書指定無效代碼 |
| 滿意度 × 年齡 | 整體滿意度 × 年齡類別 | 依資料字典處理非有效回覆 |
用樞紐分析表建立每個人口群組對 1–5 分的次數分布，再計算 4 與 5 分合計占比，並執行卡方獨立性檢定。人工智慧只能解釋已算出的比例與 p 值。
| 項目 | 原書可確認內容 |
|---|---|
| 滿意定義 | 4 分與 5 分人數合計作為滿意占比 |
| 檢定 | 性別、所得與年齡均以列聯表加卡方檢定分析 |
| 精確比例／p 值 | 原書可讀文字未逐項列出，正式數值應以圖 13.11 之後的列聯表與檢定結果為準 |
列聯分析可顯示不同人口群組的評分分布是否不同，但群組差異不能自動解讀為性別、所得或年齡「造成」滿意度差異。管理上應把顯著關聯當成進一步調查與服務設計的線索。
以下是 Excel 已完成的 SFO 整體滿意度 × 性別／所得／年齡列聯表與卡方檢定。請逐一列出各群 4–5 分占比、p 值與可下的結論；如果來源表格沒有提供數值，請明確標示缺少，不要補造。
**問題：**如果性別與滿意度達統計顯著，但兩組 4–5 分占比只差 1 個百分點，管理上一定重要嗎？