Table 9.1：Data Visualization Encoding Principles。
能依資料的 Order、Values 與 Type 選擇合適 Encoding。
原書以 Iliinsky 的整理說明，視覺化不是先選圖表，而是先理解資料與 Encoding。
來源為原書 Table 9.1；表格內容以原書分類為準。
先辨識資料型態與比較目的，再決定 Position、Length、Colour 等視覺通道。
無固定計算結果。
Encoding 選錯會讓受眾難以比較、排序或辨識差異。
根據 Table 9.1，針對一組商業資料說明應先辨識哪些資料特性，再選擇視覺 Encoding。
若資料需要精確比較卻只依色彩深淺呈現，會有何限制？
參考解答： 色彩較適合辨識類別或程度，通常不如位置與長度適合精確數值比較。