案例02｜基礎統計：比較 Tenzing／Rajan／Mark 交易金額

一、案例定位

Activity 2 以 AmountUSD + Guide 比較三位 guide 的 Mean、Median、Mode，之後在 GuideStats 加入 sample standard deviation。

二、學習目標

依類別做條件式集中趨勢統計。
理解 MODE.SNGL 沒有重複值時可回 #N/A。
用 STDEV.S(FILTER(...)) 比較各 guide 金額波動。
不把統計差異直接等同犯罪／因果證據。

三、案例情境

來源故事懷疑 Tenzing 的付款異常，因此用 Copilot 建立一張 Guide Stats 工作表。

四、開始資料

Measure	Groups	來源重點
Mean	Tenzing／Rajan／Mark	Tenzing 較高
Median	Tenzing／Rajan／Mark	Tenzing 較高
Mode	Tenzing／Rajan／Mark	無重複 amount 時 `#N/A`
StdDEV	Tenzing／Rajan／Mark	來源敘事稱 Tenzing 較高

五、Excel／R／AI 分析方法

來源 Prompt 要求三位 guide 各自 Mean／Median／Mode。標準差新增公式為：=STDEV.S(FILTER(Transactions[AmountUSD], Transactions[Guide]=[@Guide]))。Copilot 說明若要 population SD 才改用 STDEV.P。

六、計算結果

A 檔正文沒有把 Figure B-6／B-7 的精確統計值轉成文字；可確認的來源結論只有：Tenzing 的 mean／median 明顯較高，standard deviation 也較高。

七、結果分析與管理解讀

高平均值或高波動只能描述交易模式，不能單獨證明「shady dealings」。故事中的犯罪推論屬敘事，不應被資料分析教材當成因果結論。

八、AI 提問詞

請計算三位 Guide 的 mean、median、mode、sample standard deviation，並把「描述性統計差異」與「原因／不當行為推論」分開。任何因果或犯罪解讀都標為未證實假設。