原書 Analysis Case 6.2 使用 10 年與 5 年年齡區間，比較 Titanic 全體乘客與一等艙、二等艙、三等艙乘客的年齡分布。
原書先把 Titanic 資料複製到 Passengers 工作表，依年齡排序並刪除沒有年齡資料的資料列，再建立全體乘客的年齡直方圖。
接著依艙等分組，使用相同的分組區間比較三個艙等，並分別使用 10 年與 5 年區間重做一次，以觀察分組寬度對圖形細節的影響。
| 項目 | 原書設定 |
|---|---|
| 資料檔 | Titanic.xlsx／Titanic.csv |
| 缺漏年齡 | 分析前移除沒有年齡資料的資料列 |
| 比較群組 | 全體乘客；一等艙、二等艙、三等艙 |
| 直方圖一 | 10 年年齡區間 |
| 直方圖二 | 5 年年齡區間 |
| AI 的 10 年區間示例 | 0–10、11–20、21–30…… |
Excel：對 Age 建立直方圖，並在一等艙、二等艙、三等艙使用完全相同的分組上下界，避免因區間不同造成群組比較失真。
Jamovi：使用敘述統計與轉換功能建立年齡群組，再產生分布圖。
生成式人工智慧：先要求全體乘客建立 10 年與 5 年年齡區間圖，再要求依艙等分組重做，並同時列出各區間筆數以供驗證。
| 群組 | 原書 ChatGPT-4 解讀 |
|---|---|
| 全體乘客 | 中位年齡約 28 歲；多數集中在 20–38 歲；另有少數較年長離群值 |
| 一等艙 | 中位年齡約 37 歲；整體較年長，四分位距較寬 |
| 二等艙 | 中位年齡約 29 歲；比一等艙年輕，年長乘客較少 |
| 三等艙 | 中位年齡約 24 歲；三組中最年輕，年齡更集中在較年輕區域 |
同一份資料使用不同分組寬度，會呈現不同的視覺細緻程度。10 年區間較容易看整體型態；5 年區間能看到更多局部細節。