原書分析案例 15.2，使用 Product Reviews.xlsx 中 Windex 品牌評論，示範以 Excel COUNTIF 對評論文字中的正負向詞彙計數，建立基礎情緒分析。
企業想快速回答「顧客對這項產品整體感受偏正向還是負向？」並希望先用 Excel 完成透明、可重算的基本分析。
| 資料檔 | 品牌 | 來源資料列 | 主要工具 |
|---|---|---|---|
Product Reviews.xlsx |
Windex | 原書指定第 709–1056 列 | Excel COUNTIF |
先把 Windex 評論複製到獨立工作表，再用 Excel COUNTIF 依事先定義的正向與負向詞彙表計數。R 可進一步做斷詞與可重現文字處理；人工智慧可協助檢查語境與矛盾句，但不能取代可重算的詞頻計數。
| 項目 | 原書可確認內容 |
|---|---|
| 品牌篩選範圍 | 第 709–1056 列 |
| 分析方法 | 以 COUNTIF 計算指定詞彙在評論中的出現情形 |
| 最終正／負向總數 | 原書可讀文字未列出完整結果表，應以案例後續工作表／圖表為準，不自行補造 |
這種方法透明且容易查核，但只要評論含否定、反諷、複合語意或同一詞在不同語境意義不同，就可能誤判。它適合做初步篩選，不宜視為完整的自然語言理解。
以下是 Excel 已完成的 Windex 正向詞與負向詞計數，以及對應評論原句。請標記可能因否定、反諷或語境而被字典式方法誤判的評論；不要改動 Excel 的實際計數。
**問題：**評論「not bad」如果只偵測 bad，會造成什麼問題？