原書第 9 章 Practice Problem 2：分析網路零售客戶在 online catalog（線上目錄）停留時間與購買金額之間的線性關聯。
零售商從資料庫中隨機抽樣網路購物客戶，記錄每位客戶在線上目錄停留時間與購買金額，並分析兩者是否具有線性關聯。
| 項目 | 原書資訊 |
|---|---|
| X 變數 | Time：在線上目錄停留時間 |
| Y 變數 | Purchases：購買金額 |
| 抽樣方式 | 由網路零售商客戶資料庫隨機抽樣 |
| 原始逐筆資料 | 原書指向 Catalog 資料檔；目前可存取正文未列出逐筆數值 |
若取得 Catalog 原始資料，可建立散佈圖並用 =CORREL(Time範圍,Purchases範圍) 計算 Pearson r。解讀時先看方向、再看強度，最後才轉成管理語言。
| 結果 | 原書答案 |
|---|---|
| Pearson r | 0.7564 |
| 方向 | 正相關 |
| 原書解讀 | 很強的正向關係 |
原書指出，停留時間較長的客戶往往也花費更多。這對網站內容與轉換分析有管理價值，但 r=0.7564 只表示兩者共同變動，不能單靠此結果證明延長停留時間本身必然會提高消費。
請把「線上目錄停留時間與購買金額的 Pearson r=0.7564」改寫成管理者可理解的三句話：第一句說方向，第二句說強度，第三句提醒相關不等於因果。
**問題：**如果高消費客戶本來就更常深入瀏覽商品，能否仍說停留時間造成消費增加？