A 檔 DOCX 第 4 章第二個案例比較日本、越南、歐洲三個市場的本次交期 16、26、42 天。來源明確指出歐洲市場的 z 分數為 3.00，用來說明絕對天數不能取代相對異常程度。
(x−平均數)/標準差。三個市場的正常交期水準與波動不同。來源表格的完整平均數／標準差未隨 DOCX 文字匯出；為保留 16、26、42 與歐洲 z=3.00，以下歷史參數採教材模擬。
本次交期為來源值；歷史平均／標準差為教材模擬。
| 市場 | 本次交期（天） | 歷史平均（天） | 歷史標準差（天） |
|---|---|---|---|
| 日本 | 16 | 14 | 2 |
| 越南 | 26 | 24 | 4 |
| 歐洲 | 42 | 30 | 4 |
Excel 公式：=(本次交期-歷史平均)/歷史標準差。z>0 代表高於自身平均；|z| 越大，代表離自身正常水準越遠。
| 市場 | z 分數 | 相對位置 |
|---|---|---|
| 日本 | 1.00 | 高於平均 1 個標準差 |
| 越南 | 0.50 | 高於平均 0.5 個標準差 |
| 歐洲 | 3.00 | 高於平均 3 個標準差 |
直接看 16／26／42 天只會得到「歐洲最慢」；z 分數進一步顯示歐洲不只是慢，而是相對自身歷史也極端異常。越南雖 26 天，但只比自身平均高 0.5 個標準差。
請根據三市場已計算的 z 分數 1.00、0.50、3.00，分別解釋「絕對交期」與「相對異常程度」。不要把 z 分數直接解讀成天數，也不要宣稱交期異常的原因。