| 要素 | 原書做法 | 關鍵數字／條件 | 實務重點 |
|---|---|---|---|
| 目標 | 建立 Copilot awareness、基礎 prompt confidence、簡單 use cases 與正向心態 | 每位參與者找出 1–2 個可立即使用的簡單情境 | 重點是降低陌生感，不追求複雜流程 |
| 形式 | Live hands-on workshop：基礎概念、demo、guided tutorial、prompting masterclass、練習 | 支援 in-person、virtual、hybrid | 氣氛應 supportive、noncompetitive |
| 建議時長 | 初階場次通常 1.5–3 小時；原書稱 2 小時為 sweet spot | 25 分鐘概念／demo＋50 分鐘實作＋20 分鐘問答＋10 分鐘 recap＋最多 15 分鐘短休息 | 超過 90 分鐘至少安排 1 次短休息 |
| 替代安排 | 時間緊時可拆成兩次短課 | 2 次 × 1 小時 | 一次介紹／demo，一次 hands-on practice |
| 規劃 | 先取得 sponsor、安排 facilitator、coach 與 technical support | 提前 4–6 週規劃 | 混合／線上場次另安排 chat moderator |
| 支援比例 | 準備 coach 協助初學者操作 | 每 10–15 位參與者至少 1 位 coach | 避免少數卡住者拖慢整體節奏 |
| 提示基礎 | 教 goal、context、source、expectations | 先從 email、摘要、agenda 等簡單任務開始 | 讓使用者理解「提供脈絡」如何改變輸出 |
| 活動後 | 鼓勵繼續練習與提供 office hours | 可在同一週安排後續 drop-in support | 初階 promptathon 是起點，不是完成培訓 |
原書不把初階活動設計成競賽，而是用 live demo 與 guided practice 讓參與者第一次真正使用 Copilot。每個人最好帶走一兩個與自己工作直接相關的簡單情境。
原書提供非常具體的時間配置：先用 25 分鐘建立概念與示範，再給 50 分鐘 hands-on，20 分鐘問答，10 分鐘 recap，並可安排 15 分鐘短休息。對新手而言，速度應以不讓人掉隊為優先。
Goal、context、source、expectations 是原書教學重點。初學者應先理解如何說清楚「要做什麼、背景是什麼、根據什麼資料、輸出要長什麼樣」。
原書提醒 facilitator 對技術熟悉者而言可能覺得節奏慢，但 beginner workshop 的目的之一，就是讓參與者敢問過去不敢問的 AI 基礎問題。
Office hours、follow-up practice 與可重複使用的簡單 prompts 能幫助參與者把一次體驗轉成日常習慣。
依 aBook14A Appendix B；時長、時間配置與 coach 比例均為原書數字。