一、案例定位

原書分析案例 8.2 使用世界銀行 WDIAnnotatedData.xlsx 的 2012 年人口與每百人網際網路使用者數,建立散佈圖與 2×2 四象限圖,找出同時具有較大人口與較高網際網路普及率的國家。

二、學習目標

三、案例情境

原書提出兩個問題:人口較多的國家中,哪些國家的網際網路普及率較高?以及在原書所稱的 E7 新興經濟體群組中,哪些國家同時具有較大人口與較高網際網路普及率?

原書在此處使用 E7 稱呼該群組,但沒有在可讀正文中提供完整英文名稱,因此本頁不自行補造縮寫全名。

四、開始資料

項目 原書設定
資料檔 WDIAnnotatedData.xlsx/.csv
年度 2012
橫軸 每百人網際網路使用者數
縱軸 人口/以百萬人為單位的人口
一般比較 人口較多的國家
子群組 原書所稱 E7 的新興經濟體

五、Excel/R/AI 分析方法

Excel:以人口與網際網路普及率建立散佈圖,再加入水平與垂直分界形成 2×2 四象限圖,觀察右上象限。

Jamovi:以相同兩個變數建立散佈圖。

生成式人工智慧:根據 2012 年每百人網際網路使用者數與人口資料,協助比較指定國家群組並整理文字解讀;實際座標與數值仍應回到來源資料驗證。

六、計算結果

國家/比較 原書 ChatGPT 結果
巴西 網際網路普及率 48.56%;人口約 1.99 億
土耳其 網際網路普及率 45.13%
墨西哥 網際網路普及率 39.75%;人口大於土耳其
印尼 比較群組中人口最大,但網際網路普及率 14.70% 最低
排除中國、印度與美國後的人口大國 原書人工智慧回應認為巴西的網際網路普及率最突出
原書所稱 E7、排除中國與印度後 原書人工智慧回應仍認為巴西在「人口+普及率」組合上最突出

七、結果分析與管理解讀

散佈圖把市場規模與數位普及程度放在同一視圖。巴西同時具有較高網際網路普及率與大型人口,因此在原書設定下位於較有吸引力的位置;印尼則呈現「人口大、普及率較低」的另一種市場型態。